Docker es una plataforma que permite desarrollar, implementar y ejecutar aplicaciones dentro de contenedores. Un contenedor es una unidad estandarizada de software que empaqueta el c贸digo de una aplicaci贸n y todas sus dependencias (bibliotecas, configuraciones, etc.) para que pueda ejecutarse de manera r谩pida y confiable en cualquier entorno.
La extracci贸n de datos se ha convertido en una herramienta fundamental en la era digital, permitiendo obtener grandes cantidades de informaci贸n que son dif铆ciles o imposibles de adquirir de manera manual. Uno de los m茅todos m谩s comunes para extraer datos de sitios web es el web scraping, una t茅cnica que permite a los analistas y cient铆ficos de datos acceder a informaci贸n valiosa directamente desde las p谩ginas web, transform谩ndola en datos estructurados que pueden ser analizados posteriormente. Sin embargo, aunque el web scraping es poderoso, tambi茅n conlleva desaf铆os y dificultades que deben abordarse cuidadosamente.
La informaci贸n econ贸mica es la columna vertebral de cualquier sociedad moderna. Desde gobiernos y empresas hasta individuos, todos dependemos de datos econ贸micos precisos y oportunos para tomar decisiones informadas. En este contexto, el Banco Central de Reserva del Per煤 (BCRP) desempe帽a un papel vital al proporcionar una fuente confiable de datos econ贸micos. En este art铆culo, exploraremos por qu茅 es crucial conocer datos econ贸micos y c贸mo la extracci贸n de datos de la API del BCRP puede impulsar proyectos y decisiones estrat茅gicas.
En esta ocasi贸n, vamos a analizar los datos de los estudiantes de Colombia obtenidos del portal https://snies.mineducacion.gov.co. Utilizaremos Selenium, aunque su uso no es estrictamente necesario, nos servir谩 como ejercicio. La limpieza de los datos la realizaremos con la ayuda de Pandas y la visualizaci贸n la llevaremos a cabo utilizando Tableau.
En esta publicaci贸n, nos adentraremos en el fascinante mundo de los datos del censo en el territorio peruano y su visualizaci贸n a trav茅s de un poderoso dashboard en Power BI. Este dashboard, dise帽ado espec铆ficamente para aprovechar los datos del censo, brinda una visi贸n completa y accesible de la composici贸n demogr谩fica y social de Per煤.
Con el fin de comprender mejor la diversidad y la din谩mica poblacional en Per煤, este dashboard en Power BI utiliza datos actualizados y confiables del censo para ofrecer una representaci贸n visual clara y detallada. Gracias a las herramientas de visualizaci贸n interactiva de Power BI, los usuarios pueden explorar y analizar patrones demogr谩ficos, como la distribuci贸n geogr谩fica de la poblaci贸n, la densidad poblacional, la estructura por edad y g茅nero, la composici贸n 茅tnica y otros aspectos relevantes.
El dise帽o de una base de datos es crucial para organizar, almacenar, y gestionar la informaci贸n de manera eficiente. Una base de datos bien estructurada permite realizar consultas r谩pidas, garantiza la integridad de los datos, y facilita la escalabilidad del sistema. En una tienda, por ejemplo, la base de datos es el n煤cleo que gestiona las interacciones entre clientes, productos, ventas, inventario, y m谩s.
En este art铆culo, presentamos un an谩lisis de los resultados de los postulantes en diversas carreras en la regi贸n de La Libertad, Per煤. El estudio se basa en datos de estudiantes para cada una de las seis carreras analizadas. Nos centraremos especialmente en los resultados de los postulantes de Medicina, detallando el rendimiento de acuerdo con la instituci贸n donde se graduaron.
En el din谩mico mundo empresarial actual, la comunicaci贸n efectiva con los clientes se erige como un pilar fundamental para el 茅xito de cualquier empresa. La capacidad de establecer conexiones s贸lidas y significativas con la audiencia puede marcar la diferencia entre el crecimiento sostenible y la estancaci贸n. En este contexto, los mensajes personalizados emergen como una herramienta invaluable para nutrir relaciones duraderas y fomentar la lealtad del cliente.
En este art铆culo, te mostrar茅 c贸mo realic茅 un proyecto de ETL (Extract, Transform, Load) para convertir datos almacenados en Google Sheets a un formato adecuado para su an谩lisis en Power BI. Este proceso implica la extracci贸n de datos, su transformaci贸n y limpieza utilizando Python, y la posterior creaci贸n de un archivo CSV que se carga en Power BI para la creaci贸n de dashboards interactivos.
En el mundo empresarial, la capacidad de comprender y utilizar eficazmente los datos es esencial para el 茅xito y el crecimiento de una organizaci贸n. En este sentido, el an谩lisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en ingl茅s) se ha convertido en una herramienta fundamental para examinar y extraer informaci贸n valiosa de los conjuntos de datos. El objetivo de este estudio es realizar un an谩lisis exploratorio de datos de las ventas en un aserradero, con el fin de descubrir informaci贸n relevante que pueda respaldar la toma de decisiones estrat茅gicas y operativas.
En este art铆culo, presentamos un an谩lisis de los resultados de los postulantes en diversas carreras en la regi贸n de La Libertad, Per煤. El estudio se basa en datos de estudiantes para cada una de las seis carreras analizadas. Nos centraremos especialmente en los resultados de los postulantes de Medicina, detallando el rendimiento de acuerdo con la instituci贸n donde se graduaron.
En esta ocasi贸n, vamos a analizar los datos de los estudiantes de Colombia obtenidos del portal https://snies.mineducacion.gov.co. Utilizaremos Selenium, aunque su uso no es estrictamente necesario, nos servir谩 como ejercicio. La limpieza de los datos la realizaremos con la ayuda de Pandas y la visualizaci贸n la llevaremos a cabo utilizando Tableau.
En la econom铆a digital de hoy en d铆a, los datos se han convertido en una fuerza impulsora para el crecimiento y desarrollo de las empresas. Los datos relevantes y precisos pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas, y el Web Scraping ha surgido como una estrategia efectiva para adquirir estos datos. En este proyecto, nuestro objetivo es emplear t茅cnicas de web scraping para extraer informaci贸n 煤til de una tienda en l铆nea.
El dise帽o de una base de datos es crucial para organizar, almacenar, y gestionar la informaci贸n de manera eficiente. Una base de datos bien estructurada permite realizar consultas r谩pidas, garantiza la integridad de los datos, y facilita la escalabilidad del sistema. En una tienda, por ejemplo, la base de datos es el n煤cleo que gestiona las interacciones entre clientes, productos, ventas, inventario, y m谩s.
En el mundo empresarial, la capacidad de comprender y utilizar eficazmente los datos es esencial para el 茅xito y el crecimiento de una organizaci贸n. En este sentido, el an谩lisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en ingl茅s) se ha convertido en una herramienta fundamental para examinar y extraer informaci贸n valiosa de los conjuntos de datos. El objetivo de este estudio es realizar un an谩lisis exploratorio de datos de las ventas en un aserradero, con el fin de descubrir informaci贸n relevante que pueda respaldar la toma de decisiones estrat茅gicas y operativas.
El objetivo principal de este proyecto es resolver un problema de regresi贸n espec铆fico utilizando ambas bibliotecas, comparar sus enfoques y obtener una visi贸n m谩s profunda de las particularidades de cada una. Para ello, seleccionaremos un conjunto de datos adecuado para el problema y lo prepararemos para el entrenamiento y evaluaci贸n de nuestros modelos.
Cron es una utilidad en sistemas operativos basados en Unix, como Linux, que se utiliza para automatizar la ejecuci贸n de tareas repetitivas en intervalos espec铆ficos de tiempo. Estas tareas, conocidas como jobs, pueden ser comandos o scripts que se programan para ejecutarse a intervalos regulares, como cada minuto, hora, d铆a, semana o mes. El servicio cron se ejecuta en segundo plano y verifica si hay tareas programadas para ejecutarse en el momento correspondiente.