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馃殺 Docker para Cient铆ficos de Datos 馃殺

Docker es una plataforma que permite desarrollar, implementar y ejecutar aplicaciones dentro de contenedores. Un contenedor es una unidad estandarizada de software que empaqueta el c贸digo de una aplicaci贸n y todas sus dependencias (bibliotecas, configuraciones, etc.) para que pueda ejecutarse de manera r谩pida y confiable en cualquier entorno.

Cron: El Maestro del Tiempo en la Automatizaci贸n de Datos

Cron es una utilidad en sistemas operativos basados en Unix, como Linux, que se utiliza para automatizar la ejecuci贸n de tareas repetitivas en intervalos espec铆ficos de tiempo. Estas tareas, conocidas como jobs, pueden ser comandos o scripts que se programan para ejecutarse a intervalos regulares, como cada minuto, hora, d铆a, semana o mes. El servicio cron se ejecuta en segundo plano y verifica si hay tareas programadas para ejecutarse en el momento correspondiente.

隆Dise帽ando la Base de Datos! 馃殌

El dise帽o de una base de datos es crucial para organizar, almacenar, y gestionar la informaci贸n de manera eficiente. Una base de datos bien estructurada permite realizar consultas r谩pidas, garantiza la integridad de los datos, y facilita la escalabilidad del sistema. En una tienda, por ejemplo, la base de datos es el n煤cleo que gestiona las interacciones entre clientes, productos, ventas, inventario, y m谩s.

La importancia de la extracci贸n de datos y el web scraping: Retos y soluciones

La extracci贸n de datos se ha convertido en una herramienta fundamental en la era digital, permitiendo obtener grandes cantidades de informaci贸n que son dif铆ciles o imposibles de adquirir de manera manual. Uno de los m茅todos m谩s comunes para extraer datos de sitios web es el web scraping, una t茅cnica que permite a los analistas y cient铆ficos de datos acceder a informaci贸n valiosa directamente desde las p谩ginas web, transform谩ndola en datos estructurados que pueden ser analizados posteriormente. Sin embargo, aunque el web scraping es poderoso, tambi茅n conlleva desaf铆os y dificultades que deben abordarse cuidadosamente.

Resultados Serums 2024-II

En este art铆culo, presentamos un an谩lisis de los resultados de los postulantes en diversas carreras en la regi贸n de La Libertad, Per煤. El estudio se basa en datos de estudiantes para cada una de las seis carreras analizadas. Nos centraremos especialmente en los resultados de los postulantes de Medicina, detallando el rendimiento de acuerdo con la instituci贸n donde se graduaron.

Fortaleciendo los V铆nculos con los Clientes

En el din谩mico mundo empresarial actual, la comunicaci贸n efectiva con los clientes se erige como un pilar fundamental para el 茅xito de cualquier empresa. La capacidad de establecer conexiones s贸lidas y significativas con la audiencia puede marcar la diferencia entre el crecimiento sostenible y la estancaci贸n. En este contexto, los mensajes personalizados emergen como una herramienta invaluable para nutrir relaciones duraderas y fomentar la lealtad del cliente.

Transformaci贸n y Carga de Datos desde Google Sheets a Power BI usando Python

En este art铆culo, te mostrar茅 c贸mo realic茅 un proyecto de ETL (Extract, Transform, Load) para convertir datos almacenados en Google Sheets a un formato adecuado para su an谩lisis en Power BI. Este proceso implica la extracci贸n de datos, su transformaci贸n y limpieza utilizando Python, y la posterior creaci贸n de un archivo CSV que se carga en Power BI para la creaci贸n de dashboards interactivos.

La Importancia de Conocer Datos Econ贸micos: Impulsando el Futuro con el BCRP

La informaci贸n econ贸mica es la columna vertebral de cualquier sociedad moderna. Desde gobiernos y empresas hasta individuos, todos dependemos de datos econ贸micos precisos y oportunos para tomar decisiones informadas. En este contexto, el Banco Central de Reserva del Per煤 (BCRP) desempe帽a un papel vital al proporcionar una fuente confiable de datos econ贸micos. En este art铆culo, exploraremos por qu茅 es crucial conocer datos econ贸micos y c贸mo la extracci贸n de datos de la API del BCRP puede impulsar proyectos y decisiones estrat茅gicas.

EDA de las ventas en un aserradero

En el mundo empresarial, la capacidad de comprender y utilizar eficazmente los datos es esencial para el 茅xito y el crecimiento de una organizaci贸n. En este sentido, el an谩lisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en ingl茅s) se ha convertido en una herramienta fundamental para examinar y extraer informaci贸n valiosa de los conjuntos de datos. El objetivo de este estudio es realizar un an谩lisis exploratorio de datos de las ventas en un aserradero, con el fin de descubrir informaci贸n relevante que pueda respaldar la toma de decisiones estrat茅gicas y operativas.

Usando Tableau

En esta ocasi贸n, vamos a analizar los datos de los estudiantes de Colombia obtenidos del portal https://snies.mineducacion.gov.co. Utilizaremos Selenium, aunque su uso no es estrictamente necesario, nos servir谩 como ejercicio. La limpieza de los datos la realizaremos con la ayuda de Pandas y la visualizaci贸n la llevaremos a cabo utilizando Tableau.